新型儲能產業迎來數智化變革。前不久，在2025年歐洲聰明動力展期間，北京海博思創科技股份無限公司發布儲能電站AI運維助手“海博精靈HyperGenie”，可以供給精準毛病定位、多場景操縱指導、靈活數據剖析摸索等運維輔助服務。在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會上，華為、遠景儲能、寧德時代等多家企業也紛紛攜相關產品表態。
AI將為儲能產業帶來怎樣的變革？若何進一個步驟推動AI與儲能產業深度融會？科技日報記者就此進行了采訪。
面臨階段性挑戰
新型儲能就像“超級充電寶”，重要用于存儲電能并在需求時釋放，以解決電力供需在時間、空間上的不服衡問題。它特指除傳統抽水蓄能外的新型技術，包含鋰電池、鈉電池、液流電池、飛輪儲能、壓縮空氣儲能等。新型儲能是推動新動力高效開發應用的主要基礎環節，也是推動動力轉型的主要抓手。
近年來，我國新型儲能產業蓬勃發展，產業鏈建設獲得長足進步，產品產量進一個步驟擴年夜，但也面臨階段性挑戰。
儲能產業市場競爭愈發劇烈。記者清楚到，2024年，2小時儲能系統中標全年均價為0.628元/瓦時包養行情，同比降落43%。在北京海博思創科技股份無限公司首席技術官錢昊看來，劇烈的市場競爭下，儲能產業的商業形式尚未成熟。國家發展改造委、國家動力局本年初聯合印發《關于深化新動力上網電價市場化改造 促進新動力高質量發展的告訴》，推動新動力上網電價周全由市場構成，樹立健全支撐新動力高質量發展的軌制機制。“該文件推動儲能行業從低價競爭轉向全性命周期價值評估，但今朝儲能行業的價值核算體系尚未統一，本錢傳導機制還不完美。”錢昊說。
統計數據顯示，2024年，全國均勻棄風率約4.1%，棄光率約3.2%，一些地區的棄風棄光率甚至達到10%。除了棄風棄光問題，一些儲能設施還存在“建而不消”、應用率低的問題。中國電力企業聯合會數據顯示，截至2024年6月，新動力配建儲能日均運行時間僅為3.74小時，年均應用率指數為31%。
儲能技術也同樣面臨挑戰。“儲能系統從‘可建’到‘可用’再到‘好用包養’，中間面臨許多技術指標的升級，包含平安與靠得住性的保證、壽命與效力的晉陞等。”錢昊說，應對這些挑戰，不僅要推動儲能產業發展從政策依賴轉向市場驅動，還要采用技術包養網比擬手腕，以數智化才能晉陞儲能系統集成效力，下降平安風險。
AI成轉型衝破口
近年來，圍繞“AI+儲能”，行業開展了許多摸索。從仿真設計到系統集成，從生產制造到電池平安治理，從項目規劃到電站主動平安治理，AI技術正在驅動儲能產業深度變革。
例如，在仿真設計方面，通過流體動力學計算仿真與AI機器學習的結合，儲能電池熱掉控模擬的計算時間年夜年夜縮短。在系統設計方面，AI能動態天生電池模組最優擺列計劃，進步儲能集裝箱的能量密度和空間應用率。在項目規劃方面，AI可通過剖析海量數據，動態模擬分歧場景下的儲能電站效益模子，優化電站選址和容量設置裝備擺設，幫助治理者晉陞投資回報率。
AI不僅可在規劃、設計環節年夜展拳腳，在晉陞儲能場站建設程度方面同樣年夜有可為。
“建設儲能場站的考慮原因很是多，要考慮造價、財務、運維等投資本錢，也要考慮收益形式，在收益過程中還要兼顧儲能系統敏感因子，如壽命、效力、在線率等。”錢昊以光伏場站儲能場景舉例說，“我們可以應用AI，結合光伏發電曲線、現貨電價曲線，得出最優儲能容量設置裝備擺設計劃，實現收益最年夜化。”
同時，在電池制造方面，AI視覺檢測系統能疾速識別電芯的微短路缺點，使每百萬片電芯缺點數年夜年夜下降。在電站平安方面，AI可以動態調整充放電戰略，結合多級平安響應機制，極年夜下降電池熱掉控風險。AI還可實時監控電芯安康狀態，提早識別潛在毛病。
“傳統的儲能場站周全接進AI后，可以通過數據剖析，實時監控設備運行狀態，對晚期毛病進行診斷和剖析，對異常情況及時告警，還可以進行預測性維護，用AI輔助檢修。”錢昊認為，結合輕量化模子，儲能電站正慢慢實現對數據采集、智能剖析、決策執行等鏈條的閉環治理，進而晉陞儲能系統效力與壽命，達到儲能系統的機能最包養網年夜化。
此外，AI還能輔助制訂更為科學的充放電戰略。“AI基于全局峰谷優化的方法優化充放電時段，可晉陞10%的收益。”錢昊說。
年夜模子紅利釋放
在年夜模子加持下，相關企業開發加倍智能化的運維平臺成為能夠，行業效力及智能化水平無望獲得進一個步驟晉陞。
錢昊介紹，“海博精靈Hyper包養Genie”是一款基于國產開源通用年夜模子和私域儲能領域知識庫開發設計的專屬智能體。它能實時監控設備的運行狀態（如溫度、電流、電壓等），還可以提早識別潛在的毛病風險和設備運行異常情況，準確預警系統風險，幫助運維團隊在問題發生前采取有用辦法，防止生產運行中斷或設備資產損掉。
新源智儲動力發展（北京）無限公司開發的AIOPS-2000儲能年夜集控聰明運營云平臺，聚焦平安運行、精準運維、高效運營三年夜領域，今朝已在42座儲能電站中勝利應用。記者清楚到，本年2月，該平臺正式接進DeepSeek年夜模子，進一個步驟助力儲能聰明化升級。
多位受訪專家建議，為晉陞AI與儲能系統的融會水平，還應重點進步數據質量與平安性。未來，應樹立一起配合機制，在保證數據平安的基礎上，買通電池制造商、系統集成商、運維服務商等相關方數據，推動年夜模子進一個步驟發揮效能。
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