原題目：當AI說“我懂你”，人類為何難被感動？
圖片由AI天生
你有沒有試過深夜向聊天機械人傾吐煩心傷腦，獲得的倒是一串精準但略顯機械的撫慰？此刻，這些人工智能（AI）對話助手曾經越來越能“讀懂人心”，甚至比伴侶更快給出提出，但我們卻似乎難以真正被其感動。
不久前，《天然·人類行動》上頒發了一項研討，為人們提醒了這個令人沉思的景象：人們確切愿意接收來自人類的情感支撐，而不是來自AI包養的——哪怕這兩者的回應版主內在的事務簡直一樣。
你能否也不信任AI能“懂”你？
50年前，美國芝加哥年夜學哲學家約翰·豪格蘭德曾說：“AI的題目在于，盤算機最基礎不在乎。”這個見解至今深刻人心，尤其在觸及AI和人類感情交互的範疇。
此次，包含以色列希伯來年夜學迷信家在內的團隊展開了一系列試驗，包養網比擬觸及跨越6000名介入者。他們給介入者展現了一些情感支撐的回應版主，這些回應版主都出自統一個AI天生式說話模子。只不外，迷信家有時告知介入者這是AI寫的，有時則說是人類寫的。
當人們認為是在和人類交包養流時，他們對回應版主的評價更高，感到更有同理心、更能帶來感情上的共識；而當他們了解是AI寫的，即便內在的事務如出一轍，也會感到這些提出缺少溫度，甚至讓人有點掃興。
換句話說，人們不是不承認AI說的話，而是不愿意信任它真的能“懂”我們。
為何我們更信賴人類的情感支撐？
此刻的年夜說話模子（LLM）曾經完整可以剖析用戶的感情狀況，并天生看似佈滿懂得與關心的回應。
好比你說：“明天任務好累啊”，AI答：“聽起來你真的很辛勞，記得照料好本身。”如許的句子看起來很暖和，也很人道化。
但在試驗中，即便受試者認可AI的回應版主有邏輯、無情感顏色，他們依然會感到“它只是在模擬人類，并沒有真正懂得我的苦楚。”這種心思景象被稱為“共情猜忌癥”，由於人們很難把一臺機械看成真正的傾聽者。
風趣的是，即使AI的輔助是由人類在背后“潤飾”或“參考”，只需介入者了解有AI介入此中，他們就會下降對這段回應版主的感情認同度。仿佛AI一旦“碰過”這段話，它就掉往了“人包養性”的溫度。
迷信家以為，這能夠源于我們對“共情”的深層認知：共情不只僅是說出對的的話，更主要的是要“感同身受”。是以，當我們了解對方是AI時，潛認識里會感到“它并沒有經過的事況過喜怒哀樂，怎么能夠真正懂得我呢”？
這種心思隨即反應外行為上。在試驗中，當人們原告知可以選擇，要么等候一條來自“人類”的回應版主，要么立即收到一條來自“AI”的回應版主時，他們都寧愿多等幾分鐘，也要選擇阿誰“人類”的版本。
AI情感支撐還有將來嗎？
這項新研討并不是在評判AI好欠好，而是在摸索人類若何感知和接收分歧起源的支撐。它提醒了AI在情感支撐方面的局限性，但它并沒有否認AI的價值。相反，它提示將來designAI幫助體系時，需求加倍追蹤關心用戶的感知與深度信賴題目。
譬如在2024年，一家由前“深度思想”研討員擔負首席履行官的公司“Hume AI”，發布了一款標榜為“第一個具無情商的對話式AI”的共情語音接口，其可以或許檢測到用戶53種分歧的情感。“Hume AI”演示之后反應非常熱鬧。但立即有人煩惱，人類的感情并不只要正面情感，當AI試著清楚甚至進修人們的感情行動時，能否會自動或主動天時用其來到達某些目標？譬如引誘購物、養成惡習、心思熬煎等等。
在最新研討中，人與AI的互動年夜多冗長，只要一兩輪對話。而在實際中，良多人曾經在應用AI陪同利用停止持久的感情交通，它們可以經由過程連續對話樹立起某種“虛擬密切感”，也許能在更長時光標準上轉變人們對AI共情才能和領導才能的見解。
將來，或許我們可以等待一種新的形式——AI不再是“替換人類”的情感支撐者，而是“加強人類共情力”的東西。譬如輔助心思徵詢師疾速辨認情感要害詞，或是為孤單的人供給即時陪同，直到他們可以或許接觸到真正的的人際關系。
在這小我機共存的時期，我們需求從頭界說什么是“真正的的共包養網情”，以及深刻思考：我們能否愿意給AI一個機遇，往成為阿誰溫順地問一句“你還好嗎？”的存在。
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